LAPACK este un open source și software portabil de linie de comandă, care oferă bibliotecă algebra liniara scris în Fortran77 și concepute pentru a oferi diverse rutine de rezolvare soluții mai mici pătrate de sisteme de ecuatii liniare, sisteme de ecuatii liniare simultane, probleme valoare singulară, și probleme de valori proprii.
Aceste rutine sunt scrise în așa fel încât să permită calculul pentru a efectua apeluri ca pentru Blas (de bază Algebra liniara subprograme).
Scopul principal al bibliotecii LAPACK este de a face Linpack și bibliotecile EISPACK rula eficient pe procesoare vectoriale paralele și-memorie partajată. O interfață Fortran95 pentru biblioteca LAPACK de asemenea există, precum și o versiune C ++ pentru un subset de rutine LAPACK, și o versiune f2c'ed.
Ce este nou în această versiune :.
- Această versiune adaugă xGEQRT, o facilitate factorizare QR, care permite o mai bună performanță în cazul în care reflectoarele blocate trebuie să fie refolosite
- Se adaugă xGEQRT3, un QR facilitate factorizare recursiv, care are de înaltă performanță pe matrice înalt și slab.
- Se adaugă xTPQRT, o colecție de-Evitarea comunicare QR nucleele secvențiale.
- Se înlocuiește sistemul construi cu CMAKE pentru portabilitate mai bine.
- Se adaugă documentare Doxygen.
- Se integrează API-uri de limbă C LAPACKE lui în LAPACK.
Ce este nou în versiunea 3.3.0:
- API-urile pentru C și Fortran au fost curățate pentru a face mai ușor de a utiliza ambele.
- funcții au fost adăugate pentru calculul complet descompunerea CS o matrice unitară partiționat.
- xSYTRF și xSYTRI au fost accelerat.
- SLAMCH și DLAMCH s-au făcut thread-safe.
Ce este nou în versiunea 3.2.0:
- rafinament iterativ Extra-precis. XBLAS.
- diagonale non-negative din Householder QR.
- Înaltă performanță QR și gospodar Reflecții asupra matrice low-profile.
- Un nou rapid și precis Jacobi SVD.
- Proceduri pentru format dreptunghiular completa Prânz.
- pivotează Cholesky.
- precizie mixte rutine de rafinare iterativ.
- Câteva noi variante pentru factorizare unilateral.
- Un algoritm mai robust DQDS.
- Îmbunătățirile aduse mai multe schimburi Hessenberg QR algoritmul.
Comentariile nu a fost găsit