Apache Mahout

• această versiune rezolvă o problemă majoră utilizarea memoriei în analiza de co-ocurență utilizat de către conducătorul auto scânteie-itemsimilarity-1707 conducător de elefanți. Acest lucru va necesita acum mult mai puțină memorie în executor.
• Suport Spark 1.2.2 sau mai puțin - din cauza unui bug în Spark 1.2+ în JavaSerializer (SPARK-6069), am eliminat utilizarea Guava de la orice cod executat în Executorilor Spark. Pentru a face acest lucru am creat un Colecții Scala bazate pe BiMap astfel încât orice cod de exemplu, care arată modul de a utiliza colecțiile vechi Guava este depășită.
• Unele ajustări minore-Samsara QR conducător de elefanți și de descompunere op matrice.
• Ajustare în jos dimensiune pachete la & # x3c; 200MB -.-1704 conducător de elefanți
• Testarea minoră indică compatibilitatea binară cu Spark 1.3, cu excepția Shell conducător de elefanți, care nu se execută.

Ce este nou în versiunea 0.10.1:

• Această versiune rezolvă o problemă majoră în utilizarea memoriei co analiza -occurrence utilizată de către conducătorul auto scânteie-itemsimilarity-1707 conducător de elefanți. Acest lucru va necesita acum mult mai puțină memorie în executor.
• Suport Spark 1.2.2 sau mai puțin - din cauza unui bug în Spark 1.2+ în JavaSerializer (SPARK-6069), am eliminat utilizarea Guava de la orice cod executat în Executorilor Spark. Pentru a face acest lucru am creat un Colecții Scala bazate pe BiMap astfel încât orice cod de exemplu, care arată modul de a utiliza colecțiile vechi Guava este depășită.
• Unele ajustări minore-Samsara QR conducător de elefanți și de descompunere op matrice.
• Ajustare în jos dimensiune pachete la & # x3c; 200MB -.-1704 conducător de elefanți
• Testarea minoră indică compatibilitatea binară cu Spark 1.3, cu excepția Shell conducător de elefanți, care nu se execută.

Ce este nou în versiunea 0.10.0:.

• Scala DSL Asocieri pentru Math Algebra liniara conducător de elefanți
• recommenders ca o căutare.
• Suport pentru vederi ușor Matrix funcțional și derivați
• formatul de ieșire JSON pentru ClusterDumper
• Activează testarea randomizat pentru toate modulele folosind morcov RandomizedRunner conducător de elefanți.
• Algoritmul online pentru calcularea cuantile exacte folosind clustering 1-dimensional.
• Upgrade la Lucene 4.6.1 conducător de elefanți

Ce este nou în versiunea 0.8:

• Suport pentru părtinitoare Recommender element bazat pe
• Factorizarea matrice SGD pentru predicție de rating cu distorsiunile de utilizator și elementul
• Suport pentru SVD ++
• Suport pentru conversia unuia sau mai multor indici de stocare Lucene la SequenceFiles precum și o actualizare a versiunii Lucene acceptată la Lucene 4.3.1.
• Nou de streaming k înseamnă punerea în aplicare, care oferă on-line (si rapid) gruparea
• Faceți conversia la SequenceFiles Harta-Reduce, 'seqdirectory' poate fi acum rula ca un loc de muncă MapReduce.
• adăugat o opțiune pentru MinHashDriver care specifică dimensiunea vectorului hash (indici sau valori).
• utilitate Matricea Concat, in prezent concateneaza doar două matrici.
• Actualizate la CommonsLang3
• SpeedUp prin efectuarea construi conducător de elefanți teste rula în paralel.