ChiantiPy

ChiantiPy este interfața Python în baza de date atomic CHIANTI pentru spectroscopie Astrophysical
Ce este CHIANTI
Chianti oferă o bază de date de date atomice care pot fi folosite pentru a interpreta emisia de linii spectrale și continus emise de înaltă temperatură, surse optic-subțiri astrofizice. Proiectul CHIANTI oferă o suită de rutine scrise în Interactive Data Language (IDL) pentru a accesa baza de date și se calculează diverse cantități de utilizare în interpretarea spectrelor observate sau producerea de spectre sintetic.
Noțiuni de bază cu ChiantiPy
Cerințe preliminare
& Nbsp; * Python (versiunea 2.X latext, nu este compatibil cu versiunea 3.X)
& Nbsp; * NumPy
& Nbsp; * Scipy
& Nbsp; * Matplotlib
& Nbsp; * [Optional] PyQt4 sau wxPython
& Nbsp; * Chianti, baza de date atomic pentru spectroscopie Astrophysical
În plus, modulul FortranFormat științific Python, dezvoltat de Konrad Hinsen a Centrului de Biophysique Moleculaire (http://dirac.cnrs-orleans.fr/ScientificPython/), este inclusă în această distribuție pentru simplitate.
Instalarea bazei de date CHIANTI
Comprimate cu gzip mingea gudron de date pot fi descărcate de pe site-ul web CHIANTI
& Nbsp; * îl fișierul într-un director convenabil, cd în directorul și untar fișierul
& Nbsp; * ChiantiPy folosește de mediu XUVTOP variabila pentru a găsi baza de date. Setați XUVTOP la numele de directorul unde a fost plasat arhiva de date CHIANTI. De exemplu
> Setenv XUVTOP /data1/xuv/directory.where.the.tarball.was.placed
Unele site-uri au în baza de date CHIANTI menținut ca parte a unei distribuții SolarSoft. În acest caz, pur și simplu setați XUVTOP in directorul fost aceasta există, de obicei, ceva de genul $ SSV / pachete / Chianti / dBase
Instalarea pachetului ChiantiPy
Pachetul ChiantiPy poate fi descărcat de pe ChiantiPy, untar aceasta, cd in directorul unde a fost despachetat, iar apoi, ca root
> Piton setup.py instalare
Dacă nu aveți drepturi de root, pur și simplu pune directorul ChiantiPy (numit simplu "Chianti"), în PYTHONPATH ta
alergare ChiantiPy
Documentația poate fi găsit pe pagina sa de internet ChiantiPy
În special, un ghid de pornire rapidă este inclus pe care ar trebui să te ridici și să fie difuzate destul de repede.
cale eeping de ChiantiPy
Există o listă de corespondență care te poți abona la la https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/chiantipy-users. În scopul de a se subscrie este mai întâi necesar să se obțină un cont de utilizator de la sourceforge.net. Acesta este un proces simplu

Ce este nou în această versiune:.

• Metodele și funcțiile de calcul secțiune transversală de ionizare au fost nu aplicare în mod corespunzător, iar acest lucru a fost corectată.
• Calculul coeficienților de rata de ionizare au fost efectuate corect.
• Erori de calcul al foto-excitație și emisie stimulată au fost corectate.

Ce este nou în versiunea 0.5.1:

• Această versiune rezolvă o problemă majoră. Utilizatorii sunt recomandate pentru a face upgrade la această versiune.

Ce este nou în versiunea 0.5.0:

• Clasa ion are o nouă metodă - emissList - pentru a oferi o listă de linii într-un interval de lungimi de undă dat.
• ion.intensityRatio are un nou argument cuvânt cheie & quot; wvlRanges & quot; astfel încât prin stabilirea wvlRanges = [[100, 200]. [500, 600]], numărul de sus de linii vor fi compilate de la numai două intervalele specificate, de exemplu, 201 - 499 nu vor fi incluse.

Ce este nou în versiunea 0.4.2:.

• Aceasta este o versiune bugfix

Ce este nou în versiunea 0.4.0:

• Această versiune adaugă clasă radLoss pentru a calcula pierderile radiative și complot rezultatele.
• Metoda ion.popPlot parcele acum o histogramă a populațiilor de nivel în cazul în care doar o singură valoare a temperaturii și a densității sunt specificate.
• Anterior, ea de așteptat mai multe temperaturi sau densități.
• S-au făcut o serie de rezolvări ale unor probleme.

Ce este nou în versiunea 0.3.1:.

• Diverse bug-uri au fost stabilite

Ce este nou în versiunea 0.3:

• Această versiune adaugă clasa mspectrum, care permite utilizatorilor să folosească mai multe nuclee CPU locale pentru calcule spectrale care pot fi consumatoare de timp.
• În plus, există numeroase rezolvări ale unor probleme.

Cerințe :

• Python