GPdotNET este un instrument de inteligență artificială pentru aplicarea programare genetică și genetică Algoritm în modelarea și optimizarea diverse probleme de inginerie. Este .NET (Mono) cerere scrisă în C # limbaj de programare care poate rula pe Windows si Linux OS.
GPdotNET a început în 2006 în cadrul proiectului de studii postuniversitare pentru modelare și optimizare cu algoritmi evolutivi. Ca proiect open source, GPdotNET este publicat pentru prima dată la 5 noiembrie 2009 referitoare codeplex.com. Dacă doriți să utilizați GPdotNET ai nevoie de cel puțin cunoștințe de bază despre programare genetică și algoritmi genetici. Începând cu versiunea 2, GPdotNET devenit eco-platfrom și eco-sistem de operare aplicație.
GPdotNET v2.0 acceptă următoarele tipuri de modelare și optimizare:
1. Modelarea datelor discrete prin utilizarea modelare SymbolicRegression cu GP
2. Modelarea datelor discrete prin utilizarea SymbolicRegression cu GP si optimizarea GPModel prin utilizarea GA
3. Timp Seria de date de modelare folosind SymbolicRegression cu GP
4. Optimizarea funcții definite analitic prin utilizarea GA
Documentație detaliată
Cerințe :
- Mono Project
Comentariile nu a fost găsit