Cadrul de învățare mașină pentru Mathematica este o colecție de algoritmi puternici de învățare mașină integrate într-un cadru cu scopul principal de analiză a datelor.
Logica fuzzy este una dintre tehnicile sale cheie. Cadrul permite combinarea diferitelor algoritmi de învățare mașină pentru a rezolva o problemă singur. Această combinație de algoritmi distincte poate da intuiții neprevăzute de utilizator în datele.
Algoritmii sunt foarte configurate. Având în vedere această parameterizability combinat cu motorul de bază eficientă a cadrului de învățare mașină pentru Mathematica, utilizatorul este capabil de a analiza datele lor interactiv, cu cicluri scurte de schimbarea setărilor parametrilor și examinarea rezultatelor.
Cadrul de învățare mașină pentru Mathematica acoperă o gamă largă de algoritmi de învățare mașină care pot fi integrate pentru a lucra împreună și, prin urmare, se obține rezultate noi.
Ce este nou în această versiune :
Copaci
Copaci
Cerințe :
Comentariile nu a fost găsit