Neural Network Fingerprint Recognition

Am dezvoltat o abordare bazată pe rețele neuronale pentru recunoasterea automata a amprentelor digitale. Imagine de amprente este clasificat printr-un perceptron multistrat (MLP), clasificator cu un strat ascuns. Tehnica de învățare propagare inversă este utilizat pentru antrenament. Caracteristici selectate sunt reprezentate într-un mod special, astfel încât acestea sunt în același timp invariante în schimbare, de rotație și scalarea. Rezultatele simulării sunt obținute cu raportul de detecție bună și rata de eșec scăzut. . Metoda propusă se dovedește a fi de încredere pentru un sistem cu un mic set de date dactiloscopice

Cerințe :

Matlab