-text independent de recunoaștere vorbitor pe baza codului sursă Neural Networks Matlab. Recunoașterea vorbitor sau recunoașterea vocii este sarcina de a recunoaște persoanele din vocile lor. Astfel de sisteme extrage caracteristici de vorbire, ei modela și să le utilizeze pentru a recunoaște persoana din lui / vocea. Recunoașterea vorbitor are o istorie mai veche de patru decenii, în cazul în care producția de mai multe filtre analogice a fost în medie pe timp de potrivire. Recunoaștere
Difuzor utilizează caracteristicile acustice ale vorbirii care s-au dovedit a difera intre indivizi. Aceste modele acustice reflectă atât anatomia (de exemplu, dimensiunea și forma de gât și gură) și a comportamentului învățat (de exemplu, smoală voce, stil vorbind). Acest încorporarea de modele învățate în șabloanele vocale (numite voiceprints) a câștigat recunoașterea vorbitor clasificarea acestuia ca biometrice de comportament. . Versiunea 1.1 pot include actualizări nespecificată, îmbunătățiri, sau bug fixat
Cerințe :
Ferestre 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP, Matlab Signal Processing și Neural Net. Toolboxes
Comentariile nu a fost găsit