Spațiul de joacă SqueezeNet Image Prediction este un proiect care face parte din visul unei echipe de Moses Olafenwa și John Olafenwa de a aduce în practică capabilitățile actuale în procesul de învățare în mașină și inteligență artificială pentru utilizatorii care nu sunt programatori și utilizatorii obișnuiți de calculatoare. Acest proiect este primul pas în ceea ce sperăm că va deveni o aplicație de masă în tehnologia modernă în care Computerele, Smartphone-urile, dispozitivele și sistemele de margine vor dispune de funcții avansate de învățare în mașină și de inteligență artificială fără a fi nevoiți să se conecteze la servicii bazate pe cloud.
Aceasta este o serie de programe Windows construite folosind biblioteci și coduri pure python. Fiecare dintre aceste programe este o demonstrație prietenoasă cu clasificarea imaginilor, utilizată de un model specific de clasificare a imaginilor al algoritmilor populare de învățare a mașinilor, instruiți în setul de date ImageNet (1000 de clase de obiecte). Fiecare program oferă o interfață de utilizator în care utilizatorii pot selecta o imagine din folderul sistemului Windows în timp ce programul procesează imaginea selectată și dă cele mai bune 10 rezultate posibile ale obiectelor detectate cu probabilitate procentuală pentru fiecare rezultat.
Comentariile nu a fost găsit