SVD-Based Face Recognition

bazate pe proiectie de recunoaștere a feței a fost studiat pe larg în ultimele două decenii. Una dintre probleme este de a solicita un spațiu imens de stocare pentru a salva caracteristicile feței obținute din fețe de formare. Propunem un sistem de regăsire față SVD-based care necesită mai puțină memorie decât abordările PCA, 2DPCA, Fisher, și 2DFisher. Algoritmul testat pe celebrul ORL (AT & T) baza de date față, a constat din 400 112 x 92 gri fotografi nivel fata la fel de contribuit cu 40 de subiecti, atinge rata de recunoaștere 97,5% din extragerilor.

Cerințe :

Matlab