rețele neuronale pot descoperi tipare în date pe care oamenii s-ar putea să nu observa si anticipa tendințele pe viitor cu succes. Addaptron Software a dezvoltat NNSTP-2, neuronale instrument de calculator de rețea, pentru a ajuta la comercianți stoc în estimarea prețurilor acțiunilor pentru termen scurt. NNSTP-2 prezice viitoarele prețurile acțiunilor sau modificări acestora procentuale (poate fi ales în meniul de setări), folosind Fuzzy Neural Network (FNN). Acesta funcționează în mod automat la crearea FNN, formare ea, și de cartografiere pentru a clasifica un nou vector de intrare.
Orizont de estimare recomandată este 1-60 zile de tranzacționare. Software-ul prezice prețul de închidere sau o ponderat (poate fi ales în meniul de setări). Datele de intrare sunt ponderate pretul de inchidere a stocului și volumul tranzacționat. Datele de intrare transformat matrici caracteristice inainte de antrenament FNN. Previzionarea se bazează pe scanarea automată a diferite perioade inputuri pentru a defini o precizie de fiecare prin teste înapoi. Apoi prognoza finală este construit pe mediere ponderată a tuturor previziunilor. Fiecare greutate este proporțională cu exactitatea unei anumite prognoză perioadă de intrare.
NNSTP-2 are o interfata user-friendly ușor de utilizat. Software-ul este destinat pentru comercianții cu cunoștințe de bază în analiza stoc.
Versiunea 2.0 prezice viitoarele prețurile acțiunilor sau modificări procentuale (poate fi ales în meniul de setări), folosind Fuzzy Neural Network (FNN). Acesta funcționează în mod automat la crearea FNN, formare ea, și de cartografiere pentru a clasifica un nou vector de intrare. Orizont de estimare recomandată este 1-60 zile de tranzacționare. Previzionarea se bazează pe scanarea automată a intrărilor perioade pentru a defini o precizie de fiecare prin testarea înapoi
Ce este nou în această versiune:.
Version 2.0 prezice viitoarele prețurile acțiunilor sau modificări procentuale (poate fi ales în meniul de setări), folosind Fuzzy Neural Network (FNN). Acesta funcționează în mod automat la crearea FNN, formare ea, și de cartografiere pentru a clasifica un nou vector de intrare. Orizont de estimare recomandată este 1-60 zile de tranzacționare. Previzionarea se bazează pe scanarea automată a intrărilor perioade pentru a defini o precizie de fiecare prin testarea înapoi
Limitări :.
studiu de 60 de zile
Comentariile nu a fost găsit