Filtrele de corespondență au fost aplicate cu succes pentru recunoaștere țintă automat (ATR) probleme. Filtrul de corelare cel mai de bază este filtrul spațial potrivit (MSF), al cărui impuls de răspuns (în 2-D, funcția de răspândirea punct) este versiunea oglindită a imaginii de referință. În timp ce MSF funcționează bine la detectarea o imagine de referință corupt de aditiv de zgomot alb, care efectuează prost atunci când imaginea de referință apare cu distorsiuni (de exemplu, rotații, schimbări la scară). Astfel, se MSF vor fi necesare pentru a detecta fiecare apariție a unui obiect. În mod evident acest lucru este de calcul neatractiv pentru recunoașterea practic model. Hester și Casasent adresat această provocare cu introducerea funcției discriminant (SDF) filtru sintetic. Filtrul SDF este o combinație liniară a MSFs unde greutățile combinate sunt alese astfel încât ieșirile de corelație corespunzătoare imaginilor de formare ar randament valori pre-specificate la origine. Aceste valori pre-specificate de vârf sunt adesea numite constrângeri de vârf. Valorile maxime corespunzătoare Authentics (de asemenea, numit clasa adevărat) sunt de obicei stabilite la 1, și, prin urmare acest filtru SDF a fost cunoscut sub numele de vârf egal corelație (ECP) filtru SDF. În principiu, un singur filtru SDF ECP ar putea înlocui multe MSFs. Recunoașterea obiect este realizată prin cross-corelarea o imagine de intrare cu un șablon sintetizat sau filtru și prelucrarea producției corelație rezultat. Ieșirea corelație este căutat vârfuri, și înălțimile relative ale acestor vârfuri sunt utilizate pentru a determina dacă obiectul de interes este prezentă sau nu. Locațiile vârfurilor indică poziția obiectelor.
Verificare Face este un instrument important pentru autentificarea unui individ și poate fi de o valoare semnificativă în aplicațiile de securitate și e-commerce. Am dezvoltat o aplicație eficientă a filtrelor de corespondență pentru verificare față. Performanța unui anumit tip de filtru corelație numit energia medie de corelare (MACE) filtrul minim este evaluat pe baza colecțiilor de date expresia facială colectate la Multimedia avansate de prelucrare a Lab de la Universitatea Carnegie Mellon (CMU).
Index Termeni:. Matlab, sursă, cod, fata, de identificare, autentificare, de recunoaștere, de corelare, filtre, filtru, buzdugan
Cerințe :
Matlab
Comentariile nu a fost găsit