recunoaștere optică a caracterelor (OCR) este traducerea de bitmap optic scanate ale caracterelor de text imprimate sau scrise în coduri de caractere, cum ar fi ASCII. Aceasta este o modalitate eficientă de a transforma materialele imprimate în fișiere de date care pot fi editate și manipulate pe un calculator altfel. Aceasta este tehnologia lung folosit de biblioteci și agențiile guvernamentale pentru a face documentele lungi repede disponibile în format electronic. Progresele în tehnologia OCR au stimulat utilizarea sa în creștere cu întreprinderile. Pentru multe sarcini document de intrare, OCR este cea mai rentabilă și metodă rapidă disponibile. Și în fiecare an, tehnologia eliberează de hectare de spațiu de stocare dată consacrate la fișete și cutii pline de documente pe hârtie. Înainte de OCR pot fi folosite, materia primă trebuie să fie scanate cu ajutorul unui scaner optic (și, uneori, o placă de circuit specializat în PC-ul), pentru a citi în pagina ca un bitmap (un model de puncte). De asemenea, este necesar software să recunoască imaginile.
Pachetul nostru software propune să rezolve clasificarea caracterelor scrise de mână izolate și cifre ale personajelor UJI Pen Set de date folosind Retele Neuronale. Datele format din probe de 26 de caractere și 10 cifre scrise de 11 de scriitori pe un tablet PC. Personajele (în format standard UNIPEN) sunt scrise atât în cazul superioara si inferioara și există un întreg set de două caractere pe scriitor. Deci, de ieșire trebuie să fie în una din cele 35 de clase. Obiectivul final este construirea unui model de independent scriitor pentru fiecare personaj.
Selecția de caracteristici valoroase este crucială în recunoaștere a caracterelor, prin urmare, un set nou și semnificativ de caracteristici, uniforme diferențială normalizată Coordonatele (UDNC), introdus de C. Agell, este adoptat. Aceste caracteristici sunt prezentate pentru a îmbunătăți rata de recunoaștere folosind algoritmi de clasificare simpli, astfel încât acestea sunt folosite pentru a instrui unei rețele neuronale și testa performanțele sale pe Caracterele UJI Pen Set de date.
Index Termeni:. Matlab, sursă, cod, OCR, recunoaștere optică a caracterelor, textul scanat, text scris, ASCII, caracterul izolat
Cerințe :
Matlab
Comentariile nu a fost găsit