RapidMiner

RapidMiner (fosta Yale) este un mediu Java flexibil pentru descoperirea de cunoștințe în baze de date, masina de învățare, și data mining. Sunt furnizate Mulți operatori de învățare și de preprocesare încorporabile (inclusiv Weka).
Proiectul dispune de o interfață bazată pe XML grafică de utilizator, un mecanism plugin, și trasare de înaltă-dimensionale, și oferă un mecanism simplu de utilizat extensie care face posibilă de a integra noi operatori și adapta sistemul la REQUIREM dumneavoastră personal O linie de comandă versiune este de asemenea inclus.
RapidMiner (fosta Yale) și plugin-uri oferi mai mult de 400 de operatori pentru toate aspectele legate de Data Mining. Operatorii Meta optimizează în mod automat modele experimentale și utilizatorii nu mai trebuie să tune măsuri individuale sau parametri nici mai mult. O cantitate mare de tehnici de vizualizare și posibilitatea de a plasa puncte de întrerupere după fiecare operator de oferi o perspectivă asupra succesul design-ul - chiar si on-line pentru a rula experimente. Pe aceasta pagina vom discuta principalele grupe de operatori și să dea exemple de operatori pentru fiecare dintre grupurile

Ce este nou în această versiune:.

• Cea mai recentă versiune a bibliotecii de învățare mașină Weka a adăugat, împreună cu alte adaosuri mici si extensii.
• Mai multe bug-uri minore au fost fixate.

Ce este nou în versiunea 4.3:

• Această versiune se concentrează pe analiza datelor cele mai cerute, ETL, și cerințele BI.
• Acesta oferă mai mult de 50 de noi operatori și o mulțime de noi caracteristici, inclusiv pivotings îmbunătățite de date, noi funcții de agregare, și perioada de timp și de manipulare.
• Utilizarea bazate pe funcții pentru constructii atribut a fost simplificată, iar vrăjitori sau noi vizualizari, inclusiv zoom și panoramare optimizat, s-au adăugat.
• procese mai puternice sunt acum posibile datorită macro-uri îmbunătățite și noul mecanism de stocare rezultat.
• Această versiune oferă, de asemenea remedieri pentru mai mult de 30 de bug-uri.