robotframework

robotframework (de asemenea, cunoscut sub numele cadru Robot) este un open source, modulare, liber și independent de platforma proiect software de linie de comandă implementat în Python și concepute de compensare pentru a oferi un cadru de automatizare test-driven cuvinte cheie pentru toate sistemele de operare de masă .
Acesta este folosit in principal pentru testarea nivelului de acceptare, dar poate fi folosit și pentru ATDD (Dezvoltare Acceptarea test-driven). Acesta oferă o sintaxă tabular ușor de utilizat pentru generarea cazuri de testare și funcționează sub Linux, Windows și Mac funcționează systems.Test bibliotecile pot fi utilizate pentru a extinde capabilitiesDevelopers de testare pot folosi bibliotecile de testare pentru a extinde capacitatea de testare a robotframework, puse în aplicare fie cu Java sau Python limbaje de programare. Cuvinte cheie noi pot fi, de asemenea, create din cele existente, folosind aceeași sintaxă simplă.
În ciuda acestui fapt, care-cadru Robot este scris în Python, se poate rula, de asemenea, pe IronPython (.NET) și Jython (JVM). Acesta are un ecosistem featureful care cuprinde mai multe utilități generice și biblioteci de testare, care sunt în prezent păstrate ca projects.Getting software-ul separat, incepand cu Robot FrameworkTo instaleze și să utilizeze software-ul cadru Robot pe calculatorul dumneavoastră GNU / Linux, se recomandă să utilizați PIP (python-PIP) instrument (de exemplu, sudo PIP instalare robotframework). Cu toate acestea, puteți, de asemenea instala, folosind pachetul cu sursa distribuit gratuit pe Softoware.
Pur și simplu descărcați arhiva, salvați-l pe computerul dumneavoastră, despachetați-l, deschide un emulator de terminal, trece la locația fișierelor arhivă extrase cu & lsquo; CD si rsquo; comandă (de exemplu, cd /home/softoware/robotframework-2.8.6) și executați & lsquo; sudo python setup.py instala & rsquo; comandă.
După instalare, puteți interacționa cu cadrul de funcționare oricare dintre pybot, ipybot sau jybot script-uri. De utilizare detaliate instrucțiuni de instrucțiuni de instalare, precum și exemple din viața reală pot fi găsite pe pagina GitHub a proiectului (a se vedea link-ul de pe prima pagina de mai jos pentru detalii).

Ce este nou în această versiune:

• Cele mai importante imbunatatiri:
• Suport pentru mai multe rezultate generale fuzionează cu Rebot (# 1687).
• Loguri îmbunătățite cu colaps toate (# 1478), icoane noi (# 1808), precum și timpul scurs pe rând în afara (# 1796).
• Recomandari pentru variabilele care nu există (# 1804) și cuvinte cheie (# 888).
• schimbări calculate retroactiv incompatibile:
• Am eliminat vechile instrumente externe de distribuție. Numărul # 1754 liste în cazul în care instrumentele s-au mutat.
• Suport pentru variabilele din argumentele cu numele de și numele kwarg (# 1793) pot provoca probleme în unele cazuri. Vezi comentariile aici pentru detalii.
• script install.py a fost eliminat (# 1753).
• Mulțumiri:
• suport pprint BuiltIn.Log (# 1666).
• model nou de potrivire cuvinte cheie în Colectii (# 1724).
• cuvinte cheie / variabile nu a fost găsit recomandări (# 888 și # 1804).

Ce este nou în versiunea 2.0.4:

• Activează sintaxă ușor de utilizat tabelar pentru crearea cazuri de testare într-un mod uniform.
• Oferă capacitatea de a crea reutilizabile cuvinte cheie de nivel superior din cuvintele cheie existente.
• Ofera-ușor de citit rapoartele și busteni în format HTML.
• Este platformă și aplicare independentă.
• Arhitectura modulară sprijină crearea de teste chiar si pentru aplicatii cu mai multe interfețe diferite.
• Oferă un simplu API bibliotecă pentru crearea de biblioteci de testare personalizate.
• Oferă ieșiri bazate pe o interfață linie de comandă și XML pentru integrarea în infrastructura de constructii existente (sisteme de integrare continua).
• Oferă suport pentru Seleniul pentru testarea web, testarea Java GUI, procesele care rulează, Telnet, SSH, și așa mai departe.
• sprijină crearea de cazuri de testare bazate pe date.
• Oferă marcare a clasifica și selectați cazuri de testare care urmează să fie executate.
• A built-in suport pentru variabile, practic în special pentru testarea în medii diferite.

Cerințe :

• Python