Apache OpenNLP permite un dezvoltator pentru a alimenta sistemul un bloc de text și folosind o colecție de NLP (Programare Neuro-Lingvistica) instrumente pentru a detecta diferite părți componente.
OpenNLP va fi capabil sa detecteze fraze, părți componente teză, entitate efectua de detectare, text parsarea și divizare, și multe alte operații complexe.
Rezultatele acestor sarcini poate fi alimentat la alte motoare de procesare de text care lucrează cu eșantioane de text mai mici și nu ar fi în măsură să se ocupe de blocuri mai mari la aceeași eficiență.
OpenNLP pot fi utilizate în motoarele de căutare, formatarea documentului, documentul de parsare, crawlerele web, și așa mai departe.
Deoarece proiectul folosește metode de învățare mașină, mai mult textul va hraniti Apache OpenNLP, cu atât mai bine devine la treaba
Ce este nou în această versiune:.
< p>- instrument Porter Stemmer
- L-BFGS estimarea parametrilor
- documentare mai bună
- Fine-grained raport de evaluare POSTagger
- Generator caracteristică Suport îmbunătățit pentru utilizator de încărcare furnizate și de validare context clase din mediul OSGi
Ce este nou în versiunea 1.5.3:
- instrument Porter Stemmer
- L-BFGS estimarea parametrilor
- documentare mai bună
- Fine-grained raport de evaluare POSTagger
- Generator caracteristică Suport îmbunătățit pentru utilizator de încărcare furnizate și de validare context clase din mediul OSGi
Ce este nou în versiunea 1.5.2:
- îmbunătățit spațiul alb de manipulare în propoziția Detector si sa
- Codul de formare
- linie de comandă Adaugata validator mai centrare
- de comandă cod de manipulare linie a fost refactored
- probleme fixe cu noul construi
- Acum foloseste semn cod rapid generație caracteristică de clasă în mod implicit
- Adăugat suport pentru BioNLP / NLPBA 2,004 comune
- Eliminarea cod vechi și depreciată
- dicționar caz de sprijin sensibilitate acum se face în mod corespunzător
- Suport pentru OSGi
Instrumente
date de sarcină
Ce este nou în versiunea 1.5.1:
- documentare Wiki convertit la DocBook
- F-Măsura fix precizie (-OPENNLP 59)
- bug fixat perceptron
- CoNLL 2003 sprijin format de formare
- suport de evaluare Chunker
- Chunker suportă acum portughez format AD Bosque
- Chunker refactorizare
Comentariile nu a fost găsit